乱数の仕様について

[Sieben]

面白い理論ですが
どんな確率設定でも、試行回数を弄れば、同じなような計算ができ、この謎の現象を発生させることができます
「たとえば、1%の確率でアイテムが出る課題の場合、0.99^1000=4/100000なので、十万人に
4人は1000回繰り返しても成功しない一方で、10万人中1000人は１回で成功します。
これは、逆宝くじ状態です。つまり、多くの人は得をする（短時間でクリアできる）けど、
極小数の人が極端に損をする（極めて長時間を費やす必要がある）。」←このようにね
実際、１％でも１０％でも、当たる確率が外れる確率より何倍も低く、宝くじというのはこういうものです。
別に何もおかしくはありません
何回引けば必ず当たるような宝くじも別に悪くはありませんが
今の仕様は
プレイヤー個人で見て大数の法則が成り立たなくても、ゲーム全体のデータではちゃんと成り立ちます
何回引けば必ず当たる最大試行回数を決めたら、ゲーム全体で見ると、もちろん排出量が上がるので、それに対応したバランス設計をしなければいけません。
つまり、最大試行回数まで完走したプレイヤーに排出した分のアイテムを完走前に運よくドロップしたプレイヤーに対して、確率を下げ、排出量減らせないといけません
どっちの方がプレイヤーとして嬉しいかは人それぞれですけどね