[Theorycraft] Félicité insulaire - Optimisation des ventes

[Erydia]

Bonjour.

Depuis la mise à jour 6.2 et l’ajout de la Félicité insulaire, je me suis intéressé sporadiquement à l’optimisation des ventes des biens insulaires. Cette étude est à présent terminée et je souhaite partager ses résultats.

Afin de vous mettre en appétit, voici les gains que j’arrive à atteindre :



Avant toute chose, la lecture de ce sujet nécessite une bonne connaissance de la Félicité insulaire et de ses mécanismes, je vous invite à relire l’aide en jeu si nécessaire. Aucune autre connaissance n’est requise pour la compréhension de ce qui va suivre. Cependant, une certaine aisance dans les domaines scientifiques peut grandement faciliter la lecture.

Voici le document de 22 pages contenant cette étude :

[Erydia]

Si cela vous intéresse, l’algorithme est codé sous Scilab, c’est un logiciel de calculs scientifiques gratuit, que vous pouvez télécharger à cette adresse :

https://www.scilab.org/

Une fois installé et exécuté, une fenêtre appelée « Console Scilab » s’ouvre. Cliquez sur « Démarrer SciNotes », une nouvelle fenêtre s’ouvre, c’est dans celle-ci que l’on peut écrire des programmes, les enregistrer et les exécuter.

Voici le code de la fonction modélisante à copier-coller dans une fenêtre SciNotes puis à enregistrer dans un fichier « Fonction modélisante » :

https://docs.google.com/document/d/1...it?usp=sharing

Voici le code de l’algorithme principal à enregistrer dans un fichier « Optimisation des ventes » :

https://docs.google.com/document/d/1...it?usp=sharing

Pour lancer l’algorithme :

-Ouvrir Scilab, SciNotes et les deux fichiers.

-Exécuter (c’est le bouton lecture) le programme « Fonction modélisante ».

-Dans le fichier « Optimisation des ventes », dans la matrice L, modifier les 3 dernières colonnes pour mettre respectivement les valeurs de P (de la saison concernée), de D (la veille du prochain cycle) et e (la veille du prochain cycle) pour chaque objet.

-Exécuter le programme « Optimisation des ventes ».

Puis, la suite se passe dans la console Scilab. L’explication de l’algorithme, et qui fait office de tutoriel, se trouve dans les images ci-dessus.

Merci de votre attention.